ایجاد ارزش توسط کلان داده ها
کلان دادهها می‌توانند به روشهای مختلفی در صنایع مختلف ارزش ایجاد کنند. در این قسمت به ذکر عناوین مشترک می‌پردازیم:
1- ایجاد شفافیت
در دسترس قرار دادن دادهها برای ذی‌نفعان مختلف می‌تواند ارزش زیادی ایجاد کند. برای مثال در صنعت تولید یکپارچه‌کردن دادههای واحدهای تحقیق و توسعه، مهندسی و واحدهای تولیدی می‌تواند زمان تولید محصول را کاهش دهد و کیفیت محصول نهایی را ارتقا دهد.
2- بهبود عملکرد
زمانی که دادهها به فرمت دیجیتال ایجاد و ذخیره شود، سازمانها می‌توانند دادههای مربوط به عملکردشان را با دقت و جزئیات بیشتری در اختیار داشته باشند، فرآیندها را تغییر دهند و نتایج این تغییر را در عملکرد سازمانی بررسی کنند. به این ترتیب می‌توانند روشهای بهینه برای انجام فعالیتها را بیابند، ریشه مشکلات را دریابند و عملکردشان را ارتقا دهند.
3- تقسیم بندی مشتریان برای ارائه خدمات سفارشی‌شده
کلان دادهها به سازمانها این امکان را می‌دهند که مشتریان خود را گروه بندی کنند و کالاها و خدمات سفارشی‌شده را به آنها ارائه کنند. این کار در بازاریابی و مدیریت ریسک کاملا جاافتاده است و در صنایع دیگر هم می‌تواند استفاده شود.
4- کمک به تصمیم‌گیری از طریق الگوریتمهای کامپیوتری
تحلیل دادهها می‌تواند به تصمیم‌گیری کمک کند، ریسکها را کاهش دهد و دانش جدیدی ایجاد کند تا پیش از این وجود نداشت. برای مثال سازمانهای مالیاتی می‌توانند سیستمهای مدیریت ریسک طراحی کنند که موارد مشکوک در فرآیند اخذ مالیات را گزارش می‌دهد و خرده‌فروشان می‌توانند برای مدیریت موجودی و قیمت گذاری کالاها مطابق با فروش واقعی کالاها از الگوریتمهای کامپیوتری استفاده کنند.
5- ایجاد محصولات، خدمات و مدلهای جدید کسب‌و‌کار
کلان دادهها به شرکتها این امکان را می‌دهد که محصولات و خدمات جدیدی را ایجاد کنند و مدلهای کسب‌و‌کار کاملا جدیدی به وجود آورند. رای مثال شرکتهای تولیدی دادههای واقعی عملکرد محصولات را از طریق سنسورها جمع‌آوری می‌کنند و از طریق تحلیل این دادهها نسل جدیدی از محصولات طبق نیاز واقعی مشتری طراحی می‌شود و خدمات پس از فروش به شکل نوینی ارائه می‌شود. به این ترتیب که با تحلیل دادههای ارسالی سنسورها خرابی محصول پیش‌بینی می‌شود و قبل از وقوع خرابی اقدامات لازم برای حل مشکل شروع می‌شود.
مطلب قبلی
مطلب بعدی